y39彩票app - y39彩票交流群

福建漳州：深入实施乡村振兴十大行动******

　　作为农业大市，近年来，福建漳州市深入实施乡村振兴十大行动重点任务，扎实推进乡村振兴试点示范项目建设，推动乡村产业、人才、文化、生态、组织全面振兴，巩固拓展脱贫攻坚成果，加快推进农业农村现代化。

　　“种业是农业的核心竞争力，是国家战略性、基础性核心产业。”在漳州市农业农村局一级调研员林德泓看来，乡村振兴需要持续加大对种业的支持力度，坚持品种与产业发展相结合，发挥良种支撑作用，加快推进农业农村现代化。

　　“漳州是农业大市，传统种植品种的经济价值渐渐低了，农户的收入也少了。农户要增收，发展优质品种尤其重要，好品种的效益能达到几倍甚至几十倍。”漳州市委副书记黄水木说，2022年，漳州市委、市政府启动了全市农业优新品种示范推广行动。2022年初，漳州市举办了农业优新品种推广行动研讨会和推介会，邀请中国科学院院士谢华安等13位种业领域的专家学者，经过充分研讨论证，遴选确定了100个漳州市适养适种优新品种。

　　针对每个优新品种，漳州各地分别指定1名专家“一对一”做好帮扶指导和提供技术咨询服务，定期组织专业技术人员、科技特派员深入各种养大户指导，做到良种良法两结合两促进。

　　2022年上半年，漳州市推广优新品种93个，立项示范片335个，完成全年立项计划任务197.06%，示范带动推广蔬菜、食用菌、水果、茶叶等种植面积12.4万亩，产值达到159.1亿元，新增产值11.7亿元。

　　眼下，漳州农业产业优势不断扩展，产业链条不断延伸，更多优质的特色农产品源源不断地从漳州大地产出。然而，对市场来说，只有形成品牌，才能基业长青。为此，漳州以“互联网+”“品牌+”的思维整合运营农产品，引导农业经营主体借助第三方电子商务平台或自建平台开设网店，拓宽农产品网络零售渠道，让农产品搭上“互联网快车”，让产品销往全国各地。

　　“产业区域特色的形成，以及品牌农业建设的不断加强，不仅提升了漳州农产品的美誉度，更给漳州农业带来了实实在在的经济效益。”黄水木说，截至目前，漳州市拥有中国名牌产品和名牌农产品各1个、福建名牌农产品（含加工品）156个、地理标志商标（产品）142件；共有23件涉农商标获得驰名商标保护，还有声名远播的平和琯溪蜜柚、白芽奇兰等8件地理标志商标。

　　乡村振兴关键在人。漳州依据《关于加强漳州市乡村人才振兴的八条措施》，加强乡村人才激励培养，推动教育人才资源向基层一线倾斜，支持人才向基层一线流动，鼓励引导各类人才投身漳州市乡村建设，加快培养造就一支懂农业、爱农村的乡村振兴人才队伍。

　　此外，漳州进一步选优配强市领导挂钩联系、驻村第一书记、市直单位党组织、乡村振兴工作队、科技特派员、市管干部乡村振兴指导员、乡村振兴金融指导员等“七支队伍”，壮大乡村振兴工作力量，让乡村更富更美。（本报记者 薛志伟 中国县域经济报记者 黄长秋）

向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦的情况，可能上传的照片是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应的答案，解决盲人的求助。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也是现阶段的研发难点。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多的提问就是想知道他们面前的是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大的远方。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）